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标 题： AN INVESTIGATION IN OPTIMAL LOCATIONS BY GENETIC ALGORITHM FOR BALANCING FLEXIBLE ROTOR-BEARING SYSTEMS
基于遗传算法的柔性转子-轴承系统的最优位置研究
作 者： Tsu-Wei Lin
Yuan Kang
Chun-Chieh Wang
Chuan-Wei Chang
Chih-Pin Chiang
关键词： Rotor balancing  [转子平衡]
Influence coefficient method  [ 影响系数法]
Condition number  [ 条件数]
Genetic algorithm  [ 遗传算法]
Optimal location  [ 最佳位置]
出版年： 2005
会议名： ASME Turbo Expo 2005: Power for Land, Sea, and Air
ASME涡轮展2005：陆、海、空的澎湃动力
届 次： 50th
摘 要： This study utilizes genetic algorithm to minimize the condition number of Hermitian matrix of influence coefficient (HMIC) to reduce the computation errors in balancing procedure. Then, the optimal locations of balancing planes and sensors would be obtained as fulfilling optimization. The finite element method is used to determine the steady-state response of flexible rotor-bearing systems. The optimization improves the balancing accuracy, which can be validated by the experiments of balancing a rotor kit.

本研究采用遗传算法最小化影响系数对称矩阵（HMIC）的条件数，以降低平衡过程中的计算误差。随后通过优化获得平衡平面和传感器的最佳位置。利用有限元方法确定柔性转子轴承系统的稳态响应。优化提高了平衡精度，该结果可通过转子组件的平衡实验得到验证。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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