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国外文献 > 1.轴承 > 5. 监测与诊断 > 状态监测

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标 题： A Characterization System for Bearing Condition Monitoring Sensors, a Case Study with a Low Power Wireless Triaxial MEMS Based Sensor
轴承状态监测传感器的特性分析系统：基于低功耗无线三轴MEMS传感器的案例研究
作 者： Tommaso Addabbo
Riccardo Moretti
Ada Fort
Marco Mugnaini
Valerio Vignoli
Elia Landi
Lorenzo Parri
关键词： Condition monitoring  [状态监测]
Bearing vibration  [ 轴承振动]
MEMS  [ 微机电系统]
Low power  [ 低功耗]
IoT  [ 物联网]
出版年： 2020
会议名： 3rd IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT)
第三届IEEE工业4.0与物联网计量国际研讨会（MetroInd4.0&IoT）
届 次： 3rd
摘 要： In this work the authors present an ad hoc characterization system able to emulate vibration signatures related to various typical rotating machinery failures. In particular, the proposed system is aimed at testing distributed condition monitoring systems based on vibration measurements with MEMS accelerometers. The system, fully programmable, embeds a reference triaxial piezoelectric transducer, which provides reference measurements. The system has been applied, as a case study, to the test of a developed standalone low power triaxial MEMS based accelerometer node sensor for IoT applications for bearing faults diagnosis.

在本研究中，作者提出了一种专用的特征识别系统，能够模拟多种典型旋转机械故障相关的振动特征。该系统旨在测试基于MEMS加速度计的振动测量技术的分布式状态监测系统。该系统完全可编程，并内置一个参考三轴压电传感器，用于提供参考测量数据。作为案例研究，该系统已应用于对一种专为物联网应用开发的独立式低功耗三轴MEMS加速度计节点传感器进行轴承故障诊断的测试。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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